平台概述

致力于提升学员大数据与人工智能的教学培训、科学研究与工程实践的水平。

以科学严谨的方式

结合北理工团队多年的科学研究与一线教学经验

以自然语言理解为核心

NLPIR大数据语义智能教学科研平台

平台特色

大数据+人工智能的科学知识体系

科学体系

大数据、人工智能与自然语言理解知识体系; 认知、理论、技术、工具、应用五大环节; 原创的科研成果与实际应用结合;

实践主导

超越纯理论教学,以应用实战导向 3种形式的语言智能应用工具(在线演示、PC端软件、二次开发接口) 10个语义智能分析学生实验案例; 30个科研项目案例教学;

精品资源

5部专著与教材+32学时名师讲解视频+在线可视化演示平台、NLPIR十大功能客户端、云服务+10大实验+30项目案例;

一流师资

北京理工大学大数据搜索挖掘实验室师资队伍,20年自然语言理解科研经历,十余年高校教学与高端培训经验,先后获得钱伟长中文信息处理科学奖一等奖,省部级二等奖。

教学体系

  • · 大数据的定义,科学发展渊源;
    · 如何科学看待大数据?
    · 如何把握大数据,分别从“知著”、“显微”、“晓义”三个层面阐述科学的大数据观。

  • · 云计算技术与开源平台搭建
    · Hadoop、Spark等数据架构、计算范式与应用实践
    · TensorFlow深度学习平台

  • · 常用机器学习算法:Bayes, SVM,最大熵、深度神经网络等;
    · 常用数据挖掘技术:关联规则挖掘、分类、聚类、奇异点分析
    · 深度学习: CNN, RNN, LSTM...

  • · 通用搜索引擎与大数据垂直业务的矛盾;
    · 大数据精准搜索的基本技术:快速增量在线倒排索引、结构化与非机构化数据融合、大数据排序算法、语义关联...

  • · 语义理解基础:ICTCLAS与汉语分词
    · 内容关键语义自动标引与词云自动生成;
    · 大数据聚类;
    · 大数据分类与信息过滤;

  • · 知识图谱概念
    · 知识点的自动发现;
    · 基于bootstrapping的知识大数据生成;

  • · NLPIR智能语义分析在线云服务
    · NLPIR Parser语义分析平台实训
    · NLPIR智能语义二次开发接口与教程

  • · 国家电网大数据应用案例
    · 新媒体传播创新与头条应用;
    · 公安非结构化大数据挖掘

实训平台

汇智语言理解,掘金内容价值

自然语言处理与信息检索共享平台

全方位多角度处理大数据文本的高维可视化在线演示平台,内容几乎涵盖了大数据完整的技术链条。

http://ictclas.nlpir.org/nlpir/